শিক্ষা, ব্যবসা-বাণিজ্য বা নতুন টুল তৈরির মতো বিভিন্ন ক্ষেত্রে জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রযুক্তি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে। এই প্রযুক্তি বিকাশের সঙ্গে সঙ্গে সফটওয়্যার ডেভেলপাররা নতুন নতুন চ্যালেঞ্জের মুখে পড়ছেন। জেনারেটিভ এআই প্রযুক্তি প্রবর্তনের ফলে কী প্রভাব পড়বে, তা নিয়ে পক্ষে-বিপক্ষে নানা মত তৈরি হয়েছে।
প্রযুক্তি বিশ্লেষকদের অনেকে বলছেন, জেনারেটিভ এআই প্রযুক্তি ব্যবহার করা হলে ডেভেলপারদের চাহিদা কমে যেতে পারে, তাঁরা চাকরি হারাতে পারেন। এর বিপরীতে আরেক দল বিশ্লেষক বলছেন, এই প্রযুক্তি বিকাশের জন্যই ডেভেলপারদের প্রয়োজন হবে। কারণ, জুনিয়র ডেভেলপারদের বদলে শুধু এআইভিত্তিক মেশিনকে কাজ দেওয়া হলে সফটওয়্যারের উন্নয়নের জন্য প্রশিক্ষিত ডেভেলপার মিলবে না। আর ডেভেলপারদের দক্ষতা না বাড়লে এই প্রযুক্তি থমকে যাবে। তাছাড়া মানুষের মতো বুদ্ধিমত্তা এখনো এআইয়ের তৈরি হয়নি। সেই পর্যায়ে কবে পৌঁছাবে, তা নিয়েও সংশয় রয়েছে।
এআই প্রযুক্তি বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হলেও এ সম্পর্কে স্পষ্ট ধারণা শুধু ডেভেলপারদেরই আছে। সাধারণত এআই আগের ডেটার ওপর ভিত্তি করে সুনির্দিষ্ট কাজ করতে পারে, কিন্তু জেনারেটিভ এআইয়ের ধারণায় এই সীমাবদ্ধতা নেই। এটি পুরোনো ডেটা বা কনটেন্ট থেকে নতুন কিছু সৃষ্টির চেষ্টা করে। আর এই কনটেন্ট বা ডেটাগুলো মানুষের বুদ্ধি ও চিন্তাশক্তির আদলে তৈরি করা হয়।
প্রযুক্তিবিষয়ক ওয়েবসাইট ইনফোওর্য়াল্ড এক প্রতিবেদনে বলছে, সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট নিয়ে আমরা যেভাবে চিন্তা করি, তাতে মৌলিক পরিবর্তন এনেছে এআই। এখন বাঁধাধরা যে কাজগুলো জুনিয়র ডেভেলপাররা করেন, তা খুব সহজে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সারতে পারে এআই। স্বয়ংক্রিয়ভাবে কোড তৈরি, এ/বি টেস্টিং ও বিভিন্ন ধারণার প্রমাণ দ্রুত দিতে পারে এআই টুল। এভাবে ডেভেলপারদের উৎপাদনশীলতা ও দক্ষতা বৃদ্ধিতে এআই সাহায্য করে।
তবে জুনিয়র ডেভেলপারদের একেবারে বাদ দিয়ে শুধু এআইভিত্তিক মেশিনকে কাজ দেওয়া হলে চিন্তাশীল কাজের জন্য ডেভেলপারদের দক্ষ করে তোলা সম্ভব হবে না। ফলে এআই উপকারী হওয়ার চেয়ে অনেক বেশি ক্ষতিকারক হবে। এ ছাড়া নতুন উদ্ভাবনগুলোও দায়িত্বশীলতার সঙ্গে তৈরি হবে না।
কোডের অনুলিপি তৈরি ঠেকাতে গত ২০ বছর ধরে ডেভেলপাররা নানা কৌশল নিচ্ছেন। নতুন ডেভেলপারদের এখন শুধু অ্যাপলিকেশন তৈরির জন্য অনন্য বা বিশেষ কিছু তৈরি করতে হবে। এআইয়ের ক্ষেত্রেও একই বিষয় প্রযোজ্য। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে কোডগুলোর পুনরাবৃত্তি করবে। এরপর কোডটির কাস্টমাইজেশন বা পরিবর্তনের প্রয়োজন আছে কি না, তা গভীরভাবে চিন্তা করবেন ডেভেলপাররা।
ক্যারিয়ারের নানা পর্যায়ে কাজ করেই এআই বিষয়ে দক্ষতা অর্জন করবেন ডেভেলপার। তাঁরাই পরে এই প্রযুক্তিকে সামনে এগিয়ে নেবেন। এর ফলে ডেভেলপারদের দক্ষতাও বাড়বে। কারণ এআই প্রযুক্তির ব্যাপক ব্যবহারের আগে ডেভেলপারদের কোডকেই নিখুঁত ভাবা হতো। এখন শুধু কোড জানলেই হবে না, সেই সঙ্গে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং, এআই নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা ও লার্জ ল্যাংগুয়েজ মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার দক্ষতাও ডেভেলপারদের থাকতে হবে। এআই প্রযুক্তিতে ডেভেলপারদের দক্ষতার সংকট কাটানোর জন্য এ বিষয়ে প্রশিক্ষণ কর্মসূচিতে বিনিয়োগ প্রয়োজন হবে। এই প্রযুক্তিতে শিক্ষাগ্রহণকেও উৎসাহিত করতে হবে।
প্রাথমিক পর্যায়ের কাজের জন্য মেশিন না ব্যবহার করে জুনিয়র ডেভেলপার নিয়োগ করা জরুরি। এআই কীভাবে কাজ করে এবং এটি প্রযুক্তিভিত্তিক সফটওয়্যার তৈরিতে কী প্রভাব ফেলতে পারে, তা জানার সুযোগ ডেভেলপারদের দিতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, একজন জুনিয়র ডেভেলপারকে প্রাথমিক পর্যায়ের কোড লেখার দায়িত্ব না দিয়ে আগের তৈরি কোড যাচাই-বাছাই ও পরীক্ষা করার সুযোগ দিতে হবে।
কর্মজীবনের প্রথম দিকে একজন ডেভেলপারকে কোড লেখার অভিজ্ঞতা অর্জন করা উচিত। কারণ এর মাধ্যমেই তারা পরে এআই প্রযুক্তির বিকাশে নিজেদের দক্ষতা কাজে লাগাতে পারবে।
এআই মানুষের দৈনন্দিন জীবনে ওতপ্রোতভাবে জড়িয়ে গেলে এই প্রযুক্তির মাধ্যমে কারা চাকরি হারালেন, সেদিকে তেমন নজর থাকবে না; বরং ডেভেলপারদের দক্ষতা কীভাবে বাড়ালে এআই প্রযুক্তি থেকে বেশি সুবিধা মিলবে, তাতে নজর দিতে হবে। ভবিষ্যতের ডেভেলপাররা আরও সৃজনশীলভাবে জটিল সমস্যার সমাধানে ভূমিকা রাখবেন।
শিক্ষা, ব্যবসা-বাণিজ্য বা নতুন টুল তৈরির মতো বিভিন্ন ক্ষেত্রে জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রযুক্তি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে। এই প্রযুক্তি বিকাশের সঙ্গে সঙ্গে সফটওয়্যার ডেভেলপাররা নতুন নতুন চ্যালেঞ্জের মুখে পড়ছেন। জেনারেটিভ এআই প্রযুক্তি প্রবর্তনের ফলে কী প্রভাব পড়বে, তা নিয়ে পক্ষে-বিপক্ষে নানা মত তৈরি হয়েছে।
প্রযুক্তি বিশ্লেষকদের অনেকে বলছেন, জেনারেটিভ এআই প্রযুক্তি ব্যবহার করা হলে ডেভেলপারদের চাহিদা কমে যেতে পারে, তাঁরা চাকরি হারাতে পারেন। এর বিপরীতে আরেক দল বিশ্লেষক বলছেন, এই প্রযুক্তি বিকাশের জন্যই ডেভেলপারদের প্রয়োজন হবে। কারণ, জুনিয়র ডেভেলপারদের বদলে শুধু এআইভিত্তিক মেশিনকে কাজ দেওয়া হলে সফটওয়্যারের উন্নয়নের জন্য প্রশিক্ষিত ডেভেলপার মিলবে না। আর ডেভেলপারদের দক্ষতা না বাড়লে এই প্রযুক্তি থমকে যাবে। তাছাড়া মানুষের মতো বুদ্ধিমত্তা এখনো এআইয়ের তৈরি হয়নি। সেই পর্যায়ে কবে পৌঁছাবে, তা নিয়েও সংশয় রয়েছে।
এআই প্রযুক্তি বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হলেও এ সম্পর্কে স্পষ্ট ধারণা শুধু ডেভেলপারদেরই আছে। সাধারণত এআই আগের ডেটার ওপর ভিত্তি করে সুনির্দিষ্ট কাজ করতে পারে, কিন্তু জেনারেটিভ এআইয়ের ধারণায় এই সীমাবদ্ধতা নেই। এটি পুরোনো ডেটা বা কনটেন্ট থেকে নতুন কিছু সৃষ্টির চেষ্টা করে। আর এই কনটেন্ট বা ডেটাগুলো মানুষের বুদ্ধি ও চিন্তাশক্তির আদলে তৈরি করা হয়।
প্রযুক্তিবিষয়ক ওয়েবসাইট ইনফোওর্য়াল্ড এক প্রতিবেদনে বলছে, সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট নিয়ে আমরা যেভাবে চিন্তা করি, তাতে মৌলিক পরিবর্তন এনেছে এআই। এখন বাঁধাধরা যে কাজগুলো জুনিয়র ডেভেলপাররা করেন, তা খুব সহজে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সারতে পারে এআই। স্বয়ংক্রিয়ভাবে কোড তৈরি, এ/বি টেস্টিং ও বিভিন্ন ধারণার প্রমাণ দ্রুত দিতে পারে এআই টুল। এভাবে ডেভেলপারদের উৎপাদনশীলতা ও দক্ষতা বৃদ্ধিতে এআই সাহায্য করে।
তবে জুনিয়র ডেভেলপারদের একেবারে বাদ দিয়ে শুধু এআইভিত্তিক মেশিনকে কাজ দেওয়া হলে চিন্তাশীল কাজের জন্য ডেভেলপারদের দক্ষ করে তোলা সম্ভব হবে না। ফলে এআই উপকারী হওয়ার চেয়ে অনেক বেশি ক্ষতিকারক হবে। এ ছাড়া নতুন উদ্ভাবনগুলোও দায়িত্বশীলতার সঙ্গে তৈরি হবে না।
কোডের অনুলিপি তৈরি ঠেকাতে গত ২০ বছর ধরে ডেভেলপাররা নানা কৌশল নিচ্ছেন। নতুন ডেভেলপারদের এখন শুধু অ্যাপলিকেশন তৈরির জন্য অনন্য বা বিশেষ কিছু তৈরি করতে হবে। এআইয়ের ক্ষেত্রেও একই বিষয় প্রযোজ্য। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে কোডগুলোর পুনরাবৃত্তি করবে। এরপর কোডটির কাস্টমাইজেশন বা পরিবর্তনের প্রয়োজন আছে কি না, তা গভীরভাবে চিন্তা করবেন ডেভেলপাররা।
ক্যারিয়ারের নানা পর্যায়ে কাজ করেই এআই বিষয়ে দক্ষতা অর্জন করবেন ডেভেলপার। তাঁরাই পরে এই প্রযুক্তিকে সামনে এগিয়ে নেবেন। এর ফলে ডেভেলপারদের দক্ষতাও বাড়বে। কারণ এআই প্রযুক্তির ব্যাপক ব্যবহারের আগে ডেভেলপারদের কোডকেই নিখুঁত ভাবা হতো। এখন শুধু কোড জানলেই হবে না, সেই সঙ্গে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং, এআই নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা ও লার্জ ল্যাংগুয়েজ মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার দক্ষতাও ডেভেলপারদের থাকতে হবে। এআই প্রযুক্তিতে ডেভেলপারদের দক্ষতার সংকট কাটানোর জন্য এ বিষয়ে প্রশিক্ষণ কর্মসূচিতে বিনিয়োগ প্রয়োজন হবে। এই প্রযুক্তিতে শিক্ষাগ্রহণকেও উৎসাহিত করতে হবে।
প্রাথমিক পর্যায়ের কাজের জন্য মেশিন না ব্যবহার করে জুনিয়র ডেভেলপার নিয়োগ করা জরুরি। এআই কীভাবে কাজ করে এবং এটি প্রযুক্তিভিত্তিক সফটওয়্যার তৈরিতে কী প্রভাব ফেলতে পারে, তা জানার সুযোগ ডেভেলপারদের দিতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, একজন জুনিয়র ডেভেলপারকে প্রাথমিক পর্যায়ের কোড লেখার দায়িত্ব না দিয়ে আগের তৈরি কোড যাচাই-বাছাই ও পরীক্ষা করার সুযোগ দিতে হবে।
কর্মজীবনের প্রথম দিকে একজন ডেভেলপারকে কোড লেখার অভিজ্ঞতা অর্জন করা উচিত। কারণ এর মাধ্যমেই তারা পরে এআই প্রযুক্তির বিকাশে নিজেদের দক্ষতা কাজে লাগাতে পারবে।
এআই মানুষের দৈনন্দিন জীবনে ওতপ্রোতভাবে জড়িয়ে গেলে এই প্রযুক্তির মাধ্যমে কারা চাকরি হারালেন, সেদিকে তেমন নজর থাকবে না; বরং ডেভেলপারদের দক্ষতা কীভাবে বাড়ালে এআই প্রযুক্তি থেকে বেশি সুবিধা মিলবে, তাতে নজর দিতে হবে। ভবিষ্যতের ডেভেলপাররা আরও সৃজনশীলভাবে জটিল সমস্যার সমাধানে ভূমিকা রাখবেন।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ভিত্তিক চ্যাটজিপিটির পরামর্শ মেনে খাদ্যাভাস পরিবর্তন করায় নিউইয়র্কের ৬০ বছর বয়সী এক ব্যক্তি হাসপাতালে ভর্তি হন। চিকিৎসকদের মতে, কয়েক সপ্তাহের মধ্যে খাদ্যাভ্যাসে প্রায় সম্পূর্ণভাবে লবণ বাদ দিয়ে ফেলেন ওই ব্যক্তি, যার ফলে তার শরীরে বিপজ্জনকভাবে সোডিয়ামের ঘাটতি দেখা দেয়।
১২ আগস্ট ২০২৫অ্যাপলের অ্যাপ স্টোর নীতিমালা নিয়ে তীব্র সমালোচনা করেছেন বিশ্বখ্যাত প্রযুক্তি উদ্যোক্তা এবং এক্সএআইয়ের প্রতিষ্ঠাতা ইলন মাস্ক। নিজের এক্স (সাবেক টুইটার) অ্যাকাউন্টে পিন করা একটি পোস্টে মাস্ক দাবি করেন, অ্যাপল ইচ্ছাকৃতভাবে ওপেনএআই ছাড়া অন্য কোনো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক কোম্পানিকে অ্যাপ স্টোরের র্য
১২ আগস্ট ২০২৫বিশ্বের জনপ্রিয় এআই চ্যাটবট চ্যাটজিপিটির নির্মাতা প্রতিষ্ঠান ওপেনএআই সম্প্রতি তাদের সর্বশেষ সংস্করণ জিপিটি-৫ উন্মোচন করেছে। প্রতিষ্ঠানটি দাবি করছে, এই মডেলটি মানুষের পিএইচডি লেভেলের দক্ষ!
১২ আগস্ট ২০২৫স্মার্টফোন আসক্তি অনেকের কাছে ব্যাপক মাথাব্যথার কারণ। বিরতিহীন স্মার্টফোন স্ক্রলিংয়ের কারণে অন্যান্য কাজে মনোযোগ নষ্ট হয়। তা ছাড়া মানসিক স্বাস্থ্যের ওপর এর নেতিবাচক প্রভাব পড়ে। তবে স্মার্টফোনের আসক্তি কমানো যায় স্মার্টফোন দিয়েই। বিভিন্ন অ্যাপ দিয়ে সোশ্যাল মিডিয়া আসক্তি থেকে বেরিয়ে আসা যায়। দেখে নিন
১২ আগস্ট ২০২৫